{"id":24275,"date":"2026-07-07T20:14:29","date_gmt":"2026-07-07T23:14:29","guid":{"rendered":"https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/?p=24275"},"modified":"2026-07-08T07:12:47","modified_gmt":"2026-07-08T10:12:47","slug":"mas-30-experiencias-se-reunieron-seminario-taller-observatorios-socio-territoriales-america-latina-2-2-3-3-4-2-2-2-2-3-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-3-3-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-31","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/?p=24275","title":{"rendered":"El abastecimiento de alimentos en la RMBA desde una perspectiva metab\u00f3lica."},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container has-pattern-background has-mask-background nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-background-position:left top;--awb-border-sizes-top:0px;--awb-border-sizes-bottom:0px;--awb-border-sizes-left:0px;--awb-border-sizes-right:0px;--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-padding-top:20px;--awb-margin-top:180px;--awb-margin-bottom:30px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-center fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1144px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_4_5 4_5 fusion-flex-column buttonklein\" style=\"--awb-padding-top-medium:1158px;--awb-padding-right-medium:0px;--awb-padding-bottom-medium:0px;--awb-padding-top-small:0px;--awb-padding-bottom-small:0px;--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:80%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:2.4%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:2.4%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:6.048%;--awb-margin-bottom-medium:0px;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-center fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-image-element\" style=\"text-align:center;--awb-margin-top:-120px;--awb-caption-title-font-family:var(--h2_typography-font-family);--awb-caption-title-font-weight:var(--h2_typography-font-weight);--awb-caption-title-font-style:var(--h2_typography-font-style);--awb-caption-title-size:var(--h2_typography-font-size);--awb-caption-title-transform:var(--h2_typography-text-transform);--awb-caption-title-line-height:var(--h2_typography-line-height);--awb-caption-title-letter-spacing:var(--h2_typography-letter-spacing);\"><span class=\" fusion-imageframe imageframe-none imageframe-1 hover-type-none\"><img decoding=\"async\" width=\"938\" height=\"531\" title=\"zuberman\" src=\"https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/wp-content\/uploads\/zuberman.jpg\" alt class=\"img-responsive wp-image-24272\" srcset=\"https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/wp-content\/uploads\/zuberman-200x113.jpg 200w, https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/wp-content\/uploads\/zuberman-400x226.jpg 400w, https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/wp-content\/uploads\/zuberman-600x340.jpg 600w, https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/wp-content\/uploads\/zuberman-800x453.jpg 800w, https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/wp-content\/uploads\/zuberman.jpg 938w\" sizes=\"(max-width: 894px) 100vw, (max-width: 630px) 100vw, 938px\" \/><\/span><\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"--awb-font-size:16px;--awb-text-transform:none;\"><p><strong>El abastecimiento de alimentos en la RMBA desde una perspectiva metab\u00f3lica. Algunos indicadores sociodemogr\u00e1ficos y productivos del corredor productivo del Periurbano Oeste de la RMBA.<\/strong><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:50px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:16px;--awb-text-transform:none;\"><p>Por Federico Zuberman \u2013 ID \u00c1rea Ecolog\u00eda \u2013 ICO UNGS<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\"><p><strong>Introducci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\"><p>Latinoam\u00e9rica es una de las regiones con mayor concentraci\u00f3n de la poblaci\u00f3n en ciudades del mundo (80% de poblaci\u00f3n urbana y 20% rural). En la Argentina la tendencia es un poco m\u00e1s aguda: la poblaci\u00f3n urbana se estima entre el 92 y 94% y se concentra fundamentalmente en 3 grandes centros, de los cuales el \u00c1rea Metropolitana de Buenos Aires (AMBA) re\u00fane a m\u00e1s del 37% de la poblaci\u00f3n del pa\u00eds (INDEC, 2022; UN, 2025).\u00a0 Estos niveles de concentraci\u00f3n de la poblaci\u00f3n urbana forman parte de una tendencia global que viene de hace varias d\u00e9cadas y que se vincula directamente con distintas problem\u00e1ticas socioambientales.<\/p>\n<p>Un mundo que propone un campo cada vez m\u00e1s vac\u00edo como proveedor de alimentos o materias primas y una ciudad cada vez m\u00e1s poblada como consumidora y generadora de desechos representa un problema. Enfoques como los de metabolismo social nos permiten dar cuenta de las implicancias sociales, econ\u00f3micas, ambientales, sanitarias y tambi\u00e9n alimentarias de las transformaciones territoriales y demogr\u00e1ficas. Analizar los flujos de materia y energ\u00eda que se dan en la relaci\u00f3n sociedad-naturaleza, como lo propone V\u00edctor Toledo (2013), nos lleva a redefinir la idea de Ciudades Sustentables. Walter Pengue propone la analog\u00eda de pensar a las ciudades como consumidoras de su entorno. De hecho, algunas herramientas muy utilizadas como la Huella Ecol\u00f3gica reflejan esa misma idea: \u00bfcu\u00e1l es el alcance territorial de lo que consume o descartan las ciudades?<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\"><p><strong>La alimentaci\u00f3n de las ciudades<\/strong><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\"><p>Pero a la hora de analizar esa demanda de materiales y energ\u00eda por las ciudades hay un insumo de particular inter\u00e9s: los alimentos. En su libro <em>Ciudades Hambrientas<\/em>, Carolyn Steel (2020) sostiene que para comprender a las ciudades hay que poner el prisma en la alimentaci\u00f3n, pues el proceso de alimentar las ciudades ha sido \u201cla fuerza moldeadora m\u00e1s importante de la civilizaci\u00f3n\u201d (p. 42). En ese sentido propone \u201cun nuevo modo de pensar las ciudades, no como entidades aut\u00f3nomas y aisladas, sino como entidades org\u00e1nicas, regidas por sus apetitos hacia el mundo natural (&#8230;). Utilizar la comida para proyectar una mirada sobre nuestra forma de construir las ciudades, de alimentarlas y de habitarlas (Steel, 2020, p. 43).<\/p>\n<p>Ahora bien, en ese marco nos planteamos algunos interrogantes: \u00bfde d\u00f3nde vienen los alimentos que se consumen en la ciudad de Buenos Aires? \u00bfQui\u00e9nes y c\u00f3mo lo producen? \u00bfQu\u00e9 impactos genera?<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\"><p>Dijimos que es el AMBA la regi\u00f3n m\u00e1s densamente poblada del pa\u00eds y por lo tanto el mayor n\u00facleo de demanda de alimentos en un pa\u00eds en el cual la mayor parte de su producci\u00f3n agropecuaria tiene destino de exportaci\u00f3n. Pero esa relaci\u00f3n de la ciudad consumidora con su entorno de producci\u00f3n rural se da a veces en una falsa dicotom\u00eda campo\/ciudad. Hay un territorio que cumple una funci\u00f3n clave en este punto: el periurbano. Ese territorio de borde que rodea a las ciudades, en particular a la nuestra, entre varias funciones caracter\u00edsticas y necesarias para la ciudad, cumple la de producir la mayor parte de los alimentos frescos que all\u00ed se consumen. Sin embargo, a pesar de esa funci\u00f3n clave en el cumplimiento de la seguridad alimentaria son territorios sumamente vulnerables, con insuficientes mecanismos de planificaci\u00f3n y ordenamiento territorial. Sujetos a la l\u00f3gica de maximizar rentabilidades en el mercado del suelo se terminan priorizando usos que van desde la construcci\u00f3n de parques industriales y de barrios privados hasta las tomas de tierras para asentamientos informales, que vienen a dar respuestas urgentes a las necesidades habitacionales de los sectores m\u00e1s vulnerables de la poblaci\u00f3n (Barsky, 2012; Matteucci &amp; Morello, 2009). En efecto, una de las grandes problem\u00e1ticas que se observan en el periurbano de la regi\u00f3n Metropolitana de Buenos Aires, es el desplazamiento de la producci\u00f3n de la horticultura y la fruticultura, as\u00ed como de la producci\u00f3n de alimentos frescos en general. Este proceso trae distintos impactos negativos. En primer lugar, en lo que refiere a la seguridad y soberan\u00eda alimentaria. Segundo, desde el punto de vista econ\u00f3mico, se genera un incremento en el costo de transporte. Tercero, desde el punto de vista ambiental, no solo genera un aumento en la huella de carbono por transporte, sino tambi\u00e9n un cambio en el uso del suelo con cancelaci\u00f3n de numerosos servicios ecosist\u00e9micos. Adem\u00e1s, se incrementan los desperdicios, pues a mayores distancias, mayores tiempos de acopio, y mayores p\u00e9rdidas.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\"><p>En este art\u00edculo nos focalizaremos en mostrar algunas caracter\u00edsticas sociales, demogr\u00e1ficas y productivas que hacen a esta regi\u00f3n, a trav\u00e9s de datos del \u00faltimo Censo Nacional de Poblaci\u00f3n Hogar y Vivienda y del \u00faltimo Censo Nacional Agropecuario. No est\u00e1 dem\u00e1s decir que uno de los principales problemas del sector hort\u00edcola es la carencia de datos e informaci\u00f3n sistematizada (Garc\u00eda y Quaranta, 2022). No es tan distinta la situaci\u00f3n en torno a la ruralidad. No solo ser\u00eda interesante una revisi\u00f3n oficial sobre la definici\u00f3n del concepto \u201crural\u201d sino que incluso hay informaci\u00f3n no disponible. Sin ir m\u00e1s lejos, en las distintas publicaciones de resultados del \u00faltimo censo que ha hecho el INDEC, nunca aparece reflejado el dato de poblaci\u00f3n rural y poblaci\u00f3n urbana. Para ello, habr\u00eda que realizar una distinci\u00f3n por radio censal en la cual algunos de los datos a\u00fan siguen sin estar disponibles.<br \/>\nEn ese sentido se presentan algunos datos en torno a problem\u00e1ticas claves del sector tales como como densidad poblacional, ruralidad y vaciamiento rural, g\u00e9nero, envejecimiento poblacional, nivel educativo, poblaci\u00f3n migrante.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-9\"><p><strong>El corredor Oeste del periurbano<\/strong><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-10\"><p>Suele utilizarse la expresi\u00f3n Regi\u00f3n Metropolitana de Buenos Aires (RMBA) para referir a una extensi\u00f3n que comprende a la Ciudad Aut\u00f3noma de Buenos Aires (CABA) y 40 partidos circundantes, en tanto que \u00c1rea Metropolitana de Buenos Aires (AMBA) a la que abarca CABA y 24 partidos. Estas denominaciones ya sea en su uso coloquial o formal y operativo (definidas por el INDEC) suelen variar con el tiempo. Fern\u00e1ndez (2020) da m\u00e1s detalles en torno a los debates y la historizaci\u00f3n de las regionalizaciones. En lo que respecta a su rol como abastecedor de alimentos frescos a la RMBA, suele hacerse una regionalizaci\u00f3n en tres zonas, regiones o corredores: Norte, Oeste y Sur. Cada uno de estos corredores tiene su particularidad y su trayectoria espec\u00edfica. Por ejemplo, hace unas d\u00e9cadas atr\u00e1s el corredor norte era, desde el punto de vistas de la producci\u00f3n primaria el m\u00e1s relevante cuantitativamente. Sin embargo, la din\u00e1mica inmobiliaria que se dio a partir de la ampliaci\u00f3n de autopistas y debido al atractivo que genera su cercan\u00eda al delta del Paran\u00e1 para la construcci\u00f3n de urbanizaciones privadas lo modific\u00f3 completamente (Palacios, 2024). Actualmente el corredor Sur es el m\u00e1s importante con 2.769 establecimientos agropecuarios (EAPs), seguido por el corredor Oeste con 934, y en \u00faltimo lugar el corredor norte con 609, seg\u00fan datos del CNA 2018.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-11\"><p>A continuaci\u00f3n, presentaremos algunas caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas y productivas de la regi\u00f3n Oeste del periurbano que resultan, como mencionamos antes, son relevantes en la problem\u00e1tica planteada, y en lo que respecta a la zona de estudio apelamos a una selecci\u00f3n de partidos que es la que m\u00e1s com\u00fanmente se utiliza para delimitar esta regi\u00f3n, integrando los 12 siguientes partidos: Ca\u00f1uelas, General Las Heras, General Rodr\u00edguez, Hurlingham, Ituzaing\u00f3, La Matanza, Luj\u00e1n, Marcos Paz, Merlo, Moreno, Mor\u00f3n y Tres de Febrero.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-12\"><p><strong>Poblaci\u00f3n, densidad y ruralidad<\/strong><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-13\"><p>Tanto desde el punto de vista de la superficie como de la cantidad de poblaci\u00f3n, la regi\u00f3n Oeste, previamente delimitada, representa un \u00e1rea significativa de la RMBA ocupando 7.217 km2 con casi cuatro millones y medio de habitantes (Tabla 1. Figura 1)<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-14\"><p><strong>Tabla1. Poblaci\u00f3n total, superficie y densidad de poblaci\u00f3n por partido<\/strong><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-15\"><p>En la <strong>tabla 1<\/strong> se evidencia que hay dos grupos de partidos bien diferenciados respecto a su densidad poblacional. Uno con una densidad de poblaci\u00f3n significativamente menor (Grupo 1: Ca\u00f1uelas, General Las Heras, General Rodr\u00edguez, Luj\u00e1n y Marcos Paz) y otro, mayor (Grupo 2: Hurlingham, Ituzaing\u00f3, La Matanza, Merlo, Moreno, Mor\u00f3n y Tres de Febrero). Esta tendencia es esperable ya que los partidos m\u00e1s alejados del centro radial de la zona metropolitana disminuyen en densidad poblacional y tienen caracter\u00edsticas m\u00e1s vinculadas a la ruralidad y a la producci\u00f3n primaria (<strong>Figura 1<\/strong>).<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div>\n<div class=\"table-1\">\n<table style=\"height: 149px;\" width=\"843\">\n<thead>\n<tr>\n<th align=\"left\">\n<table style=\"height: 111px;\" width=\"824\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"147\"><strong>Partido<\/strong><\/td>\n<td width=\"87\"><strong>Superficie<\/strong><\/p>\n<p><strong>(km<sup>2<\/sup>)<\/strong><\/td>\n<td width=\"89\"><strong>Poblaci\u00f3n total<\/strong><\/td>\n<td width=\"79\"><strong>Densidad<\/strong><\/p>\n<p><strong>(hab\/km<sup>2<\/sup>)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/th>\n<th align=\"left\"><\/th>\n<th align=\"left\"><\/th>\n<th align=\"left\"><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td align=\"left\"><\/td>\n<td align=\"left\"><\/td>\n<td align=\"left\"><\/td>\n<td align=\"left\"><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<table style=\"height: 1094px;\" width=\"1117\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"147\">Ca\u00f1uelas<\/td>\n<td width=\"87\">1.186<\/td>\n<td width=\"89\">70.684<\/td>\n<td width=\"79\">59,6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"147\">General Las Heras<\/td>\n<td width=\"87\">751<\/td>\n<td width=\"89\">18.022<\/td>\n<td width=\"79\">24,0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"147\">General Rodr\u00edguez<\/td>\n<td width=\"87\">367<\/td>\n<td width=\"89\">142.709<\/td>\n<td width=\"79\">389,4<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"147\">Hurlingham<\/td>\n<td width=\"87\">36<\/td>\n<td width=\"89\">185.641<\/td>\n<td width=\"79\">5.185,5<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"147\">Ituzaing\u00f3<\/td>\n<td width=\"87\">38<\/td>\n<td width=\"89\">180.232<\/td>\n<td width=\"79\">4.730,5<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"147\">La Matanza<\/td>\n<td width=\"87\">327<\/td>\n<td width=\"89\">1.841.247<\/td>\n<td width=\"79\">5.623,8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"147\">Luj\u00e1n<\/td>\n<td width=\"87\">771<\/td>\n<td width=\"89\">111.251<\/td>\n<td width=\"79\">144,2<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"147\">Marcos Paz<\/td>\n<td width=\"87\">422<\/td>\n<td width=\"89\">67.011<\/td>\n<td width=\"79\">158,7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"147\">Merlo<\/td>\n<td width=\"87\">174<\/td>\n<td width=\"89\">582.486<\/td>\n<td width=\"79\">3.345,7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"147\">Moreno<\/td>\n<td width=\"87\">186<\/td>\n<td width=\"89\">576.632<\/td>\n<td width=\"79\">3.096,8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"147\">Mor\u00f3n<\/td>\n<td width=\"87\">55<\/td>\n<td width=\"89\">331.183<\/td>\n<td width=\"79\">6.010,6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"147\">Tres de Febrero<\/td>\n<td width=\"87\">45<\/td>\n<td width=\"89\">364.176<\/td>\n<td width=\"79\">8.021,5<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"147\"><strong>12 partidos del Corredor Oeste<\/strong><\/td>\n<td width=\"87\"><strong>4.360<\/strong><\/td>\n<td width=\"89\"><strong>4.471.274<\/strong><\/td>\n<td width=\"79\"><strong>1.025,6<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"147\"><strong>31 partidos del Gran Buenos Aires<\/strong><\/td>\n<td width=\"87\"><strong>7.217<\/strong><\/td>\n<td width=\"89\"><strong>11.981.145<\/strong><\/td>\n<td width=\"79\"><strong>1.660,2<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"147\"><strong>Total PBA<\/strong><\/td>\n<td width=\"87\"><strong>305.907<\/strong><\/td>\n<td width=\"89\"><strong>17.523.996<\/strong><\/td>\n<td width=\"79\"><strong>57,3<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-16\"><p>Fuente: elaboraci\u00f3n propia en base a INDEC, Censo Nacional de Poblaci\u00f3n, Hogar y Vivienda 2022<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-17\"><p>En la tabla 1 se evidencia que hay dos grupos de partidos bien diferenciados respecto a su densidad poblacional. Uno con una densidad de poblaci\u00f3n significativamente menor (Grupo 1: Ca\u00f1uelas, General Las Heras, General Rodr\u00edguez, Luj\u00e1n y Marcos Paz) y otro, mayor (Grupo 2: Hurlingham, Ituzaing\u00f3, La Matanza, Merlo, Moreno, Mor\u00f3n y Tres de Febrero). Esta tendencia es esperable ya que los partidos m\u00e1s alejados del centro radial de la zona metropolitana disminuyen en densidad poblacional y tienen caracter\u00edsticas m\u00e1s vinculadas a la ruralidad y a la producci\u00f3n primaria (Figura 1).<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"flourish-embed flourish-map\" data-src=\"visualisation\/29265519\"><script src=\"https:\/\/public.flourish.studio\/resources\/embed.js\"><\/script><noscript><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/public.flourish.studio\/visualisation\/29265519\/thumbnail\" width=\"100%\" alt=\"map visualization\" \/><\/noscript><\/div> <div class=\"fusion-text fusion-text-18\"><p>La <strong>Tabla 2<\/strong>, que presenta cantidad y superficie de explotaciones agropecuarias (EAPs), refleja esta caracter\u00edstica, aunque deja ver que incluso en algunos de los partidos del segundo grupo como Merlo, Moreno o La Matanza existe un n\u00famero importante de EAP y una superficie agropecuaria no tan alta como en los del grupo 1 pero considerablemente mayor al resto de los del grupo 2.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-19\"><p><strong>Tabla 2. Explotaciones agropecuarias con l\u00edmites definidos, parcelas y superficie\u00a0<\/strong><strong> por partido, en unidades y hect\u00e1reas. Zona Oeste RMBA, 2018\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/strong><\/p>\n<\/div>\n<div class=\"table-1\">\n<table width=\"100%\">\n<thead>\n<tr>\n<th align=\"left\">\n<table style=\"height: 135px;\" width=\"830\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"105\"><strong>Partido<\/strong><\/td>\n<td width=\"75\"><strong>N\u00ba de EAP<\/strong><\/td>\n<td width=\"62\"><strong>Parcelas<\/strong><\/td>\n<td width=\"124\"><strong>Superficie agropecuaria (Has)<\/strong><\/td>\n<td width=\"124\"><strong>% de la superficie \/ total del partido<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/th>\n<th align=\"left\"><\/th>\n<th align=\"left\"><\/th>\n<th align=\"left\"><\/th>\n<th align=\"left\"><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td align=\"left\"><\/td>\n<td align=\"left\"><\/td>\n<td align=\"left\"><\/td>\n<td align=\"left\"><\/td>\n<td align=\"left\"><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<table style=\"height: 872px;\" width=\"1000\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"105\">Ca\u00f1uelas<\/td>\n<td width=\"75\">198<\/td>\n<td width=\"62\">353<\/td>\n<td width=\"124\">76.776,8<\/td>\n<td width=\"124\">64,74<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">General Las Heras<\/td>\n<td width=\"75\">216<\/td>\n<td width=\"62\">421<\/td>\n<td width=\"124\">53.219,0<\/td>\n<td width=\"124\">70,86<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">General Rodr\u00edguez<\/td>\n<td width=\"75\">75<\/td>\n<td width=\"62\">130<\/td>\n<td width=\"124\">12.825,4<\/td>\n<td width=\"124\">34,95<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Hurlingham<\/td>\n<td width=\"75\">2<\/td>\n<td width=\"62\">2<\/td>\n<td width=\"124\">5,2<\/td>\n<td width=\"124\">0,14<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Ituzaing\u00f3<\/td>\n<td width=\"75\">2<\/td>\n<td width=\"62\">2<\/td>\n<td width=\"124\">0,6<\/td>\n<td width=\"124\">0,02<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">La Matanza<\/td>\n<td width=\"75\">16<\/td>\n<td width=\"62\">25<\/td>\n<td width=\"124\">2.912,5<\/td>\n<td width=\"124\">8,91<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Luj\u00e1n<\/td>\n<td width=\"75\">163<\/td>\n<td width=\"62\">414<\/td>\n<td width=\"124\">43.605,1<\/td>\n<td width=\"124\">56,56<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Marcos Paz<\/td>\n<td width=\"75\">162<\/td>\n<td width=\"62\">308<\/td>\n<td width=\"124\">25.134,9<\/td>\n<td width=\"124\">59,56<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Merlo<\/td>\n<td width=\"75\">48<\/td>\n<td width=\"62\">67<\/td>\n<td width=\"124\">1.891,6<\/td>\n<td width=\"124\">10,87<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Moreno<\/td>\n<td width=\"75\">54<\/td>\n<td width=\"62\">58<\/td>\n<td width=\"124\">1.084,5<\/td>\n<td width=\"124\">5,83<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Mor\u00f3n<\/td>\n<td width=\"75\">1<\/td>\n<td width=\"62\">1<\/td>\n<td width=\"124\">1,5<\/td>\n<td width=\"124\">0,03<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Tres de Febrero<\/td>\n<td width=\"75\">1<\/td>\n<td width=\"62\">1<\/td>\n<td width=\"124\">353,0<\/td>\n<td width=\"124\">7,84<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\"><strong>TOTAL<\/strong><\/td>\n<td width=\"75\"><strong>938<\/strong><\/td>\n<td width=\"62\"><strong>1.782<\/strong><\/td>\n<td width=\"124\"><strong>217.810,1<\/strong><\/td>\n<td width=\"124\"><strong>\u00a0<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<div class=\"fusion-text fusion-text-20\"><p>Fuente: Elaboraci\u00f3n en base a INDEC, Censo Nacional Agropecuario 2018<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-21\" style=\"--awb-margin-top:20px;\"><p>Habiendo delimitado estos espacios por un lado \u201cm\u00e1s rurales\u201d y por el otro \u201cm\u00e1s urbanos\u201d, un primer inter\u00e9s que surge es el de comparar caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas y productivas en estas zonas de borde. Para ello, ser\u00eda \u00fatil obtener no solamente la informaci\u00f3n condensada por partido sino distinguir las zonas catalogadas como urbanas y rurales. Si bien existe una discusi\u00f3n importante al respecto sobre la definici\u00f3n de zona rural<a href=\"https:\/\/www.zotero.org\/google-docs\/?90xzhX\"> (Castro y Reboratti 2007)<\/a>, el INDEC utiliza desde 1914 la de un umbral poblacional menor a 2.000 habitantes, o bien aquella poblaci\u00f3n dispersa que queda fuera de la envolvente urbana. La <strong>Tabla 3<\/strong> muestra la poblaci\u00f3n en zona rural en partidos con presencia de radios censales rurales.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-22\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>Tabla 3. Poblaci\u00f3n en partidos con zona rural seg\u00fan INDEC\u00a0<\/strong><strong>\u00a0en corredor Oeste RMBA, 2022.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<div class=\"table-1\">\n<table style=\"height: 550px;\" width=\"748\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"112\"><strong>Partido<\/strong><\/td>\n<td width=\"137\"><strong>Poblaci\u00f3n del partido en viviendas particulares<\/strong><\/td>\n<td width=\"99\"><strong>Poblaci\u00f3n en Zona Rural<\/strong><\/td>\n<td width=\"103\"><strong>% Pob en<\/strong><\/p>\n<p><strong>radios rurales<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"112\">Ca\u00f1uelas<\/td>\n<td width=\"137\">70.542<\/td>\n<td width=\"99\">3.461<\/td>\n<td width=\"103\">4,91%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"112\">General Las Heras<\/td>\n<td width=\"137\">17.980<\/td>\n<td width=\"99\">3.825<\/td>\n<td width=\"103\">2,13%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"112\">General Rodr\u00edguez<\/td>\n<td width=\"137\">142.315<\/td>\n<td width=\"99\">611<\/td>\n<td width=\"103\">0,43%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"112\">Luj\u00e1n<\/td>\n<td width=\"137\">110.111<\/td>\n<td width=\"99\">2.307<\/td>\n<td width=\"103\">2,10%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"112\">Marcos Paz<\/td>\n<td width=\"137\">64.761<\/td>\n<td width=\"99\">1.469<\/td>\n<td width=\"103\">2,27%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"112\"><strong>Total<\/strong><\/td>\n<td width=\"137\"><strong>405.709<\/strong><\/td>\n<td width=\"99\"><strong>11.673<\/strong><\/td>\n<td width=\"103\">\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>2,88%<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<div class=\"fusion-text fusion-text-23\"><p>Fuente: elaboraci\u00f3n propia en base a INDEC Censo Nacional de Poblaci\u00f3n Hogar y Vivienda, 2022<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-24\"><p>Evidentemente, adem\u00e1s de una pertinente discusi\u00f3n sobre el concepto de ruralidad, la catalogaci\u00f3n del tipo de radio censal como zona rural no resulta del todo \u00fatil ya que zonas y\/o localidades de muy baja densidad y\/o cantidad de poblaci\u00f3n y muy vinculadas a la actividad primaria no son contabilizadas como tal. En ese sentido, si bien podr\u00edamos hacer nosotros mismos una selecci\u00f3n de radios para poder trabajar con datos del Censo Nacional de Poblaci\u00f3n Hogar y Vivienda dif\u00edcilmente arribemos a informaci\u00f3n \u00fatil pues ser\u00eda muy baja esa incidencia. En ese sentido, resulta de mayor utilidad, al menos a los efectos del presente trabajo, mantener la comparaci\u00f3n entre los grupos de partidos ya se\u00f1alados.<\/p>\n<p><strong>\u00bfVaciamiento o repoblamiento de las zonas rurales?<\/strong><\/p>\n<p>Una de las problem\u00e1ticas m\u00e1s inquietantes que se\u00f1alamos es la del vaciamiento rural. En ese sentido resulta interesante ver la variaci\u00f3n poblacional en los partidos seleccionados entre los \u00faltimos censos. En la <strong>Tabla 4<\/strong> se ve c\u00f3mo aquellos partidos \u201cm\u00e1s urbanos\u201d crecen relativamente menos que aquellos \u201cm\u00e1s rurales\u201d. Es interesante este punto pues, a diferencia de lo que ocurre en zonas netamente rurales, en los territorios de borde crecen m\u00e1s aquellas zonas con menor densidad de poblaci\u00f3n que las m\u00e1s pobladas. Esto puede obedecer a distintos factores. La oferta conveniente de suelo en \u00e1reas m\u00e1s alejadas de los centros urbanos, la b\u00fasqueda de clases medias de entornos m\u00e1s rurales, as\u00ed como tambi\u00e9n el propio envejecimiento de la poblaci\u00f3n urbana.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-25\"><p><strong>Tabla 4. Variaci\u00f3n poblaci\u00f3n absoluta y relativa entre censos 2001, 2010 y 2022<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<div class=\"table-1\">\n<table style=\"height: 918px;\" width=\"931\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"117\"><strong>Partido<\/strong><\/td>\n<td width=\"85\"><strong>2001<\/strong><\/td>\n<td width=\"100\"><strong>2010<\/strong><\/td>\n<td width=\"100\"><strong>2022<\/strong><\/td>\n<td width=\"99\"><strong>Variaci\u00f3n absoluta 01-22<\/strong><\/td>\n<td width=\"99\"><strong>Variaci\u00f3n relativa (%)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"117\">Gral.\u00a0 Las Heras<\/td>\n<td width=\"85\">12.799<\/td>\n<td width=\"100\">14.889<\/td>\n<td width=\"100\">18.022<\/td>\n<td width=\"99\">5.223<\/td>\n<td width=\"99\"><strong>40,8%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"117\">Gral.\u00a0 Rodr\u00edguez<\/td>\n<td width=\"85\">67.931<\/td>\n<td width=\"100\">87.185<\/td>\n<td width=\"100\">142.709<\/td>\n<td width=\"99\">74.778<\/td>\n<td width=\"99\"><strong>110,1%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"117\">Hurlingham<\/td>\n<td width=\"85\">172.245<\/td>\n<td width=\"100\">181.241<\/td>\n<td width=\"100\">185.641<\/td>\n<td width=\"99\">13.396<\/td>\n<td width=\"99\"><strong>7,8%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"117\">Ituzaing\u00f3<\/td>\n<td width=\"85\">158.121<\/td>\n<td width=\"100\">167.824<\/td>\n<td width=\"100\">180.232<\/td>\n<td width=\"99\">22.111<\/td>\n<td width=\"99\"><strong>14,0%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"117\">La Matanza<\/td>\n<td width=\"85\">1.255.288<\/td>\n<td width=\"100\">1.775.816<\/td>\n<td width=\"100\">1.841.247<\/td>\n<td width=\"99\">585.959<\/td>\n<td width=\"99\"><strong>46,7%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"117\">Luj\u00e1n<\/td>\n<td width=\"85\">93.992<\/td>\n<td width=\"100\">106.273<\/td>\n<td width=\"100\">111.251<\/td>\n<td width=\"99\">17.259<\/td>\n<td width=\"99\"><strong>18,4%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"117\">Marcos Paz<\/td>\n<td width=\"85\">43.400<\/td>\n<td width=\"100\">54.181<\/td>\n<td width=\"100\">67.011<\/td>\n<td width=\"99\">23.611<\/td>\n<td width=\"99\"><strong>54,4%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"117\">Merlo<\/td>\n<td width=\"85\">469.985<\/td>\n<td width=\"100\">528.494<\/td>\n<td width=\"100\">582.486<\/td>\n<td width=\"99\">112.501<\/td>\n<td width=\"99\"><strong>23,9%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"117\">Moreno<\/td>\n<td width=\"85\">380.503<\/td>\n<td width=\"100\">452.505<\/td>\n<td width=\"100\">576.632<\/td>\n<td width=\"99\">196.129<\/td>\n<td width=\"99\"><strong>51,5%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"117\">Mor\u00f3n<\/td>\n<td width=\"85\">309.380<\/td>\n<td width=\"100\">321.109<\/td>\n<td width=\"100\">331.183<\/td>\n<td width=\"99\">21.803<\/td>\n<td width=\"99\"><strong>7,0%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"117\">Tres de Febrero<\/td>\n<td width=\"85\">336.467<\/td>\n<td width=\"100\">340.071<\/td>\n<td width=\"100\">364.176<\/td>\n<td width=\"99\">27.709<\/td>\n<td width=\"99\"><strong>8,2%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"117\"><strong>Total PBA<\/strong><\/td>\n<td width=\"85\"><strong>13.827.203<\/strong><\/td>\n<td width=\"100\"><strong>15.625.084<\/strong><\/td>\n<td width=\"100\"><strong>17.523.996<\/strong><\/td>\n<td width=\"99\"><strong>3.696.793<\/strong><\/td>\n<td width=\"99\"><strong>26,7%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<div class=\"fusion-text fusion-text-26\"><p>Fuente: elaboraci\u00f3n en base a INDEC, CNPHV 2022<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-27\"><p>Se puede notar tambi\u00e9n que de aqu\u00e9l primer agrupamiento aparecen como excepciones Moreno y La Matanza. Adem\u00e1s de distintas variables que influyen sobre el crecimiento poblacional podr\u00eda hipotetizarse que la poblaci\u00f3n avanza sobre \u00e1reas agr\u00edcolas. Sin embargo, al menos desde el punto de vista de los datos del CNA no parece comprobarse esta hip\u00f3tesis. Al menos, en una comparaci\u00f3n realizada entre el CNA 2002 y 2018 no lo refleja (<strong>Ver Tabla 5<\/strong>). Como vemos, en los partidos del primer grupo hay casos en los que se observa una ampliaci\u00f3n de la superficie agropecuaria (Ca\u00f1uelas, Las Heras, Luj\u00e1n) y otros en los que se retrae (Gral. Rodr\u00edguez). De igual modo, en los del segundo grupo, en algunos casos se ampl\u00eda (Moreno, Merlo) y otros en los que se retrae fuertemente (La Matanza).<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-28\"><p><strong>Tabla 5. Variaci\u00f3n entre cantidad y superficie de Explotaciones Agropecuarias en partidos seleccionados.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<div class=\"table-1\">\n<table style=\"height: 1015px;\" width=\"995\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"121\"><\/td>\n<td colspan=\"4\" width=\"204\">\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>N\u00ba de EAP<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td colspan=\"4\" width=\"268\">\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>Superficie de EAP (has)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"121\"><strong>Partido<\/strong><\/td>\n<td width=\"43\">2002<\/td>\n<td width=\"39\">2018<\/td>\n<td width=\"37\">Dif.<\/td>\n<td width=\"85\">Dif. Rel. (%)<\/td>\n<td width=\"61\">2002<\/td>\n<td width=\"61\">2018<\/td>\n<td width=\"71\">Diferencia<\/td>\n<td width=\"75\">Dif. Rel. (%)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"121\">Ca\u00f1uelas<\/td>\n<td width=\"43\">218<\/td>\n<td width=\"39\">198<\/td>\n<td width=\"37\">-20<\/td>\n<td width=\"85\">-10,1<\/td>\n<td width=\"61\">62.163,8<\/td>\n<td width=\"61\">76.776,8<\/td>\n<td width=\"71\">14.613<\/td>\n<td width=\"75\">19,0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"121\">General Las Heras<\/td>\n<td width=\"43\">239<\/td>\n<td width=\"39\">216<\/td>\n<td width=\"37\">-23<\/td>\n<td width=\"85\">-10,6<\/td>\n<td width=\"61\">47.456,0<\/td>\n<td width=\"61\">53.219,0<\/td>\n<td width=\"71\">5.763<\/td>\n<td width=\"75\">10,8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"121\">General Rodr\u00edguez<\/td>\n<td width=\"43\">66<\/td>\n<td width=\"39\">75<\/td>\n<td width=\"37\">9<\/td>\n<td width=\"85\">12,0<\/td>\n<td width=\"61\">20.774,7<\/td>\n<td width=\"61\">12.825,4<\/td>\n<td width=\"71\">-7.949<\/td>\n<td width=\"75\">-62,0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"121\">Hurlingham<\/td>\n<td width=\"43\"><\/td>\n<td width=\"39\">2<\/td>\n<td width=\"37\">2<\/td>\n<td width=\"85\">100,0<\/td>\n<td width=\"61\">0,0<\/td>\n<td width=\"61\">5,2<\/td>\n<td width=\"71\">5<\/td>\n<td width=\"75\">100,0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"121\">Ituzaing\u00f3<\/td>\n<td width=\"43\"><\/td>\n<td width=\"39\">2<\/td>\n<td width=\"37\">2<\/td>\n<td width=\"85\">100,0<\/td>\n<td width=\"61\">0,0<\/td>\n<td width=\"61\">0,6<\/td>\n<td width=\"71\">1<\/td>\n<td width=\"75\">100,0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"121\">La Matanza<\/td>\n<td width=\"43\">72<\/td>\n<td width=\"39\">16<\/td>\n<td width=\"37\">-56<\/td>\n<td width=\"85\">-350,0<\/td>\n<td width=\"61\">20.898,9<\/td>\n<td width=\"61\">2.912,5<\/td>\n<td width=\"71\">-17.986<\/td>\n<td width=\"75\">-617,6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"121\">Luj\u00e1n<\/td>\n<td width=\"43\">90<\/td>\n<td width=\"39\">163<\/td>\n<td width=\"37\">73<\/td>\n<td width=\"85\">44,8<\/td>\n<td width=\"61\">26.860,6<\/td>\n<td width=\"61\">43.605,1<\/td>\n<td width=\"71\">16.745<\/td>\n<td width=\"75\">38,4<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"121\">Marcos Paz<\/td>\n<td width=\"43\">284<\/td>\n<td width=\"39\">162<\/td>\n<td width=\"37\">-122<\/td>\n<td width=\"85\">-75,3<\/td>\n<td width=\"61\">27.975,3<\/td>\n<td width=\"61\">25.134,9<\/td>\n<td width=\"71\">-2.840<\/td>\n<td width=\"75\">-11,3<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"121\">Merlo<\/td>\n<td width=\"43\">55<\/td>\n<td width=\"39\">48<\/td>\n<td width=\"37\">-7<\/td>\n<td width=\"85\">-14,6<\/td>\n<td width=\"61\">1.123,5<\/td>\n<td width=\"61\">1.891,6<\/td>\n<td width=\"71\">768<\/td>\n<td width=\"75\">40,6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"121\">Moreno<\/td>\n<td width=\"43\">105<\/td>\n<td width=\"39\">54<\/td>\n<td width=\"37\">-51<\/td>\n<td width=\"85\">-94,4<\/td>\n<td width=\"61\">397,4<\/td>\n<td width=\"61\">1.084,5<\/td>\n<td width=\"71\">687<\/td>\n<td width=\"75\">63,4<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"121\">Mor\u00f3n<\/td>\n<td width=\"43\"><\/td>\n<td width=\"39\">1<\/td>\n<td width=\"37\">1<\/td>\n<td width=\"85\">100,0<\/td>\n<td width=\"61\">0,0<\/td>\n<td width=\"61\">1,5<\/td>\n<td width=\"71\">2<\/td>\n<td width=\"75\">100,0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"121\">Tres de Febrero<\/td>\n<td width=\"43\">5<\/td>\n<td width=\"39\">1<\/td>\n<td width=\"37\">-4<\/td>\n<td width=\"85\">-400,0<\/td>\n<td width=\"61\">117,0<\/td>\n<td width=\"61\">353,0<\/td>\n<td width=\"71\">236<\/td>\n<td width=\"75\">66,9<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"121\"><strong>Total PBA<\/strong><\/td>\n<td width=\"43\"><strong>1.134<\/strong><\/td>\n<td width=\"39\"><strong>938<\/strong><\/td>\n<td width=\"37\"><strong>-196<\/strong><\/td>\n<td width=\"85\">-20,9<\/td>\n<td width=\"61\"><strong>207.767<\/strong><\/td>\n<td width=\"61\"><strong>217.810<\/strong><\/td>\n<td width=\"71\"><strong>10.043<\/strong><\/td>\n<td width=\"75\">4,6<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<div class=\"fusion-text fusion-text-29\"><p>Fuente: elaboraci\u00f3n en base a INDEC, CNA 2002 y 2018<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-30\"><p>Por otro lado, y respecto de la evoluci\u00f3n de las explotaciones agropecuarias, ocurre lo mismo, no sobresale una tendencia general. Por ejemplo, hay importantes p\u00e9rdidas de EAP en La Matanza, Marcos Paz y Moreno, aunque solo en la primera acompa\u00f1ada por una p\u00e9rdida importante de superficie. En Luj\u00e1n, por el contrario, se ve una ampliaci\u00f3n de EAPs y de superficie.<\/p>\n<p>Esto no significa que en el periurbano no se est\u00e9n perdiendo EAPS. De hecho, en el largo plazo esta tendencia se evidencia en las tres regiones. En todo caso habr\u00eda que apelar a otros m\u00e9todos (teledetecci\u00f3n, por ejemplo) para tener informaci\u00f3n m\u00e1s actualizada y precisa.<\/p>\n<p><strong>Envejecimiento de la poblaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>Se sabe que en t\u00e9rminos generales existe una tendencia al envejecimiento de las \u00e1reas rurales (Cohen, 2022). Sin embargo, esta tendencia no parece reflejarse en esta distinci\u00f3n de partidos. Por el contrario, la <strong>Tabla 6<\/strong> muestra que, si bien existe una tendencia general creciente, los mayores \u00edndices de envejecimiento se ven en los partidos de mayor densidad poblacional y m\u00e1s cercanos al centro radial y los menores en aquellos \u201cm\u00e1s rurales\u201d. Este \u00edndice, expresa la cantidad de personas de 65 a\u00f1os y m\u00e1s por cada 100 personas de 0 a 14 a\u00f1os de edad.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-31\"><p><strong>Tabla 6. \u00edndices de envejecimiento entre 1970 y 2022<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<div class=\"table-1\">\n<table style=\"height: 931px;\" width=\"822\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"105\"><strong>Partido<\/strong><\/td>\n<td width=\"68\"><strong>1970<\/strong><\/td>\n<td width=\"68\"><strong>1980<\/strong><\/td>\n<td width=\"68\"><strong>1991<\/strong><\/td>\n<td width=\"68\"><strong>2001<\/strong><\/td>\n<td width=\"68\"><strong>2010<\/strong><\/td>\n<td width=\"68\"><strong>2022<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Hurlingham<\/td>\n<td width=\"68\">\/\/\/<\/td>\n<td width=\"68\">\/\/\/<\/td>\n<td width=\"68\">\/\/\/<\/td>\n<td width=\"68\">43<\/td>\n<td width=\"68\">52<\/td>\n<td width=\"68\">74<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Ituzaing\u00f3<\/td>\n<td width=\"68\">\/\/\/<\/td>\n<td width=\"68\">\/\/\/<\/td>\n<td width=\"68\">\/\/\/<\/td>\n<td width=\"68\">47<\/td>\n<td width=\"68\">56<\/td>\n<td width=\"68\">76<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">La Matanza<\/td>\n<td width=\"68\">\/\/\/<\/td>\n<td width=\"68\">18<\/td>\n<td width=\"68\">22<\/td>\n<td width=\"68\">30<\/td>\n<td width=\"68\">31<\/td>\n<td width=\"68\">41<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Merlo<\/td>\n<td width=\"68\">\/\/\/<\/td>\n<td width=\"68\">16<\/td>\n<td width=\"68\">17<\/td>\n<td width=\"68\">23<\/td>\n<td width=\"68\">28<\/td>\n<td width=\"68\">42<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Moreno<\/td>\n<td width=\"68\">\/\/\/<\/td>\n<td width=\"68\">14<\/td>\n<td width=\"68\">13<\/td>\n<td width=\"68\">17<\/td>\n<td width=\"68\">21<\/td>\n<td width=\"68\">32<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Mor\u00f3n<\/td>\n<td width=\"68\">\/\/\/<\/td>\n<td width=\"68\">30<\/td>\n<td width=\"68\">39<\/td>\n<td width=\"68\">72<\/td>\n<td width=\"68\">76<\/td>\n<td width=\"68\">101<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Tres de Febrero<\/td>\n<td width=\"68\">\/\/\/<\/td>\n<td width=\"68\">36<\/td>\n<td width=\"68\">46<\/td>\n<td width=\"68\">66<\/td>\n<td width=\"68\">69<\/td>\n<td width=\"68\">87<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Ca\u00f1uelas<\/td>\n<td width=\"68\">\/\/\/<\/td>\n<td width=\"68\">29<\/td>\n<td width=\"68\">28<\/td>\n<td width=\"68\">27<\/td>\n<td width=\"68\">28<\/td>\n<td width=\"68\">35<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">General Las Heras<\/td>\n<td width=\"68\">\/\/\/<\/td>\n<td width=\"68\">39<\/td>\n<td width=\"68\">37<\/td>\n<td width=\"68\">38<\/td>\n<td width=\"68\">39<\/td>\n<td width=\"68\">52<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">General Rodr\u00edguez<\/td>\n<td width=\"68\">\/\/\/<\/td>\n<td width=\"68\">28<\/td>\n<td width=\"68\">23<\/td>\n<td width=\"68\">23<\/td>\n<td width=\"68\">23<\/td>\n<td width=\"68\">24<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Luj\u00e1n<\/td>\n<td width=\"68\">\/\/\/<\/td>\n<td width=\"68\">35<\/td>\n<td width=\"68\">39<\/td>\n<td width=\"68\">44<\/td>\n<td width=\"68\">47<\/td>\n<td width=\"68\">54<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Marcos Paz<\/td>\n<td width=\"68\">\/\/\/<\/td>\n<td width=\"68\">22<\/td>\n<td width=\"68\">22<\/td>\n<td width=\"68\">20<\/td>\n<td width=\"68\">23<\/td>\n<td width=\"68\">32<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"105\">Total PBA<\/td>\n<td width=\"68\">26<\/td>\n<td width=\"68\">28<\/td>\n<td width=\"68\">32<\/td>\n<td width=\"68\">40<\/td>\n<td width=\"68\">43<\/td>\n<td width=\"68\">55<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<div class=\"fusion-text fusion-text-32\"><p>Fuente: elaboraci\u00f3n en base a INDEC, CNPHV RMBA<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-33\"><p>Otro indicador que resulta \u00fatil para medir esta problem\u00e1tica es el \u00edndice de dependencia poblacional. \u00c9ste, refleja la proporci\u00f3n de personas menores de 14 a\u00f1os y mayores de 65 a\u00f1os (es decir te\u00f3ricamente inactivas) respecto a la poblaci\u00f3n de 15 a 64 a\u00f1os (es decir en edad productiva). En ese sentido y coincidentemente con lo anterior observamos que no existen diferencias importantes entre el \u00edndice de dependencia poblacional entre los partidos, ubic\u00e1ndose entre todos en el orden del 50% (<strong>Tabla 7)<\/strong><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-34\"><p><strong>Tabla 7. \u00cdndice de dependencia poblacional por partidos.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<table style=\"height: 698px;\" width=\"601\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"153\"><strong>Partido<\/strong><\/td>\n<td width=\"195\"><strong>\u00cdndice de dependencia poblacional<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"153\">Ca\u00f1uelas<\/td>\n<td width=\"195\">54%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"153\">General Rodr\u00edguez<\/td>\n<td width=\"195\">55%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"153\">Hurlingham<\/td>\n<td width=\"195\">51%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"153\">Ituzaing\u00f3<\/td>\n<td width=\"195\">50%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"153\">Luj\u00e1n<\/td>\n<td width=\"195\">51%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"153\">Marcos Paz<\/td>\n<td width=\"195\">52%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"153\">Merlo<\/td>\n<td width=\"195\">52%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"153\">Moreno<\/td>\n<td width=\"195\">51%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"153\">Mor\u00f3n<\/td>\n<td width=\"195\">51%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"153\">Tres de Febrero<\/td>\n<td width=\"195\">50%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<div class=\"fusion-text fusion-text-35\"><p>Fuente: Elaboraci\u00f3n en base a INDEC CNPHV 2022<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-36\"><p>Por \u00faltimo, es sabido que la horticultura periurbana se ha caracterizado por ser una actividad de poblaci\u00f3n inmigrante. Portugueses e italianos en el siglo pasado y actualmente predominantemente bolivianos (Benencia y Quaranta 2018). En ese sentido resulta interesante ver los datos sobre poblaci\u00f3n extranjera y sobre productores agropecuarios extranjeros en la regi\u00f3n. (<strong>Tabla 8<\/strong>)<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div>\n<p><strong>Tabla 8. Porcentajes de poblaci\u00f3n en viviendas particulares <\/strong><\/p>\n<p><strong>nacida en otro pa\u00eds y de productores agropecuarios nacidos en otro pa\u00eds<\/strong><\/p>\n<table style=\"height: 1020px;\" width=\"643\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"111\"><strong>Partido<\/strong><\/td>\n<td width=\"110\"><strong>% de poblaci\u00f3n <\/strong> <strong>nacida en otro pa\u00eds<\/strong><\/td>\n<td width=\"147\"><strong>% de productores nacidos<\/strong> <strong>\u00a0en otro pa\u00eds<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"111\"><strong>Ca\u00f1uelas<\/strong><\/td>\n<td width=\"110\">4,7%<\/td>\n<td width=\"147\">4,9%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"111\"><strong>General Las Heras<\/strong><\/td>\n<td width=\"110\">1,9%<\/td>\n<td width=\"147\">3,4%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"111\"><strong>General Rodr\u00edguez<\/strong><\/td>\n<td width=\"110\">9,3%<\/td>\n<td width=\"147\">31,7%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"111\"><strong>Hurlingham<\/strong><\/td>\n<td width=\"110\">2,6%<\/td>\n<td width=\"147\">&#8211;<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"111\"><strong>Ituzaing\u00f3<\/strong><\/td>\n<td width=\"110\">4,6%<\/td>\n<td width=\"147\">0,0%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"111\"><strong>La Matanza<\/strong><\/td>\n<td width=\"110\">4,6%<\/td>\n<td width=\"147\">10,0%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"111\"><strong>Luj\u00e1n<\/strong><\/td>\n<td width=\"110\">3,7%<\/td>\n<td width=\"147\">16,7%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"111\"><strong>Marcos Paz<\/strong><\/td>\n<td width=\"110\">8,4%<\/td>\n<td width=\"147\">3,1%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"111\"><strong>Merlo<\/strong><\/td>\n<td width=\"110\">5,2%<\/td>\n<td width=\"147\">17,9%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"111\"><strong>Moreno<\/strong><\/td>\n<td width=\"110\">9,8%<\/td>\n<td width=\"147\">15,9%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"111\"><strong>Mor\u00f3n<\/strong><\/td>\n<td width=\"110\">5,0%<\/td>\n<td width=\"147\">&#8211;<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"111\"><strong>Tres de Febrero<\/strong><\/td>\n<td width=\"110\">7,6%<\/td>\n<td width=\"147\">0,0%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"111\"><strong>PBA<\/strong><\/td>\n<td width=\"110\">5,7%<\/td>\n<td width=\"147\">6%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<div class=\"fusion-text fusion-text-37\"><p>Fuente: elaboraci\u00f3n propia en base a INDEC CNPHV 2022 y CNA 1018<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-38\"><p>Se observa que partidos como General Rodr\u00edguez, Marcos Paz, Moreno y Tres de Febrero tienen poblaci\u00f3n nacida en el extranjero por encima de la media provincial. En el caso de los productores, los porcentajes General Rodr\u00edguez, Luj\u00e1n, Merlo y Moreno, dan cuenta de la horticultura en manos de poblaci\u00f3n inmigrante.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:10px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-39\"><p><strong>Bibliograf\u00eda<\/strong><\/p>\n<p>Barsky, A. (2012). La Agricultura Periurbana En La Agenda. Complejidad Fragmentaria En La Gesti\u00f3n P\u00fablica Reciente Del Cintur\u00f3n Productivo Alimentario De La Regi\u00f3n Metropolitana De Buenos Aires.<\/p>\n<p>Benencia, Roberto Rodolfo, y German Jorge Quaranta. 2018. \u00abLa horticultura de \u201cfin\u201d a \u201cmedio\u201d: Nuevas realidades de las familias bolivianas en la horticultura de \u00c1rea Metropolitana de la Ciudad de Buenos Aires\u00bb. https:\/\/ri.conicet.gov.ar\/handle\/11336\/183437.<\/p>\n<p>Castro, Hortensia, y Carlos Reboratti. 2007. Revisi\u00f3n del concepto de ruralidad en la Argentina y alternativas posibles para su redefinici\u00f3n.<\/p>\n<p>Cohen SA, Greaney ML (2023) Aging in Rural Communities. Curr Epidemiol Rep. 2023;10(1):1-16. Epub 2022 Nov 9.<\/p>\n<p>Fern\u00e1ndez, Leonardo. 2020. \u00ab\u00bfQu\u00e9 es el AMBA? (I)\u00bb.<a href=\"https:\/\/cafedelasciudades.com.ar\/articulos\/que-es-el-amba-i\/\"> https:\/\/cafedelasciudades.com.ar\/articulos\/que-es-el-amba-i\/<\/a>.<\/p>\n<p>Garc\u00eda, M., &amp; Quaranta, G. (2022). An\u00e1lisis de las estad\u00edsticas hort\u00edcolas de Buenos Aires. Un aporte para la cuantificaci\u00f3n de los establecimientos hort\u00edcolas de La Plata. Geograficando, 18(1), e108.<\/p>\n<p>INDEC Censo Nacional de Poblaci\u00f3n Hogar y Vivienda 2022<\/p>\n<p>INDEC Censo Nacional Agropecuario 2002<\/p>\n<p>INDEC Censo Nacional Agropecuario 2018<\/p>\n<p>Matteucci, S. D., &amp; Morello, J. (2009). Environmental consequences of exurban expansion in an agricultural area: The case of the Argentinian pampas ecoregion. Urban Ecosystems, 12(3).<\/p>\n<p>Palacios, D. (2024). Transformaciones agropecuarias de abasto alimentario y expansi\u00f3n urbana (2001-2023) en el periurbano norte del AMBA. FLACSO.<\/p>\n<p>Pengue, W. (2018). El metabolismo social urbano: La base de recursos de la ciudad y los flujos de materiales y energ\u00eda. En Econom\u00eda de las ciudades de Am\u00e9rica Latina hoy (Vol. 1, pp. 331-363). UNGS.<\/p>\n<p>Rees, W., &amp; Wackernagel, M. (1996). Urban ecological footprints: Why cities cannot be sustainable\u2014And why they are a key to sustainability. Environmental Impact Assessment Review, 16(4-6).<\/p>\n<p>Steel, C. (2020). Ciudades hambrientas: C\u00f3mo el alimento moldea nuestras vidas. Capit\u00e1n Swing.<\/p>\n<p>Toledo, V. M. (2013). El metabolismo social: Una nueva teor\u00eda socioecol\u00f3gica. Relaciones, 136, 185-3929.<\/p>\n<p>United Nations (2025). World Urbanization Prospects 2025: Summary of Results. UN DESA\/POP\/2025\/TR\/ NO. 12. New York: United Nations.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":2,"featured_media":24272,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[249,202],"tags":[629,628,627],"class_list":["post-24275","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actividades","category-agenda","tag-ico","tag-idei","tag-inaes"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/24275","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=24275"}],"version-history":[{"count":116,"href":"https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/24275\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":24392,"href":"https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/24275\/revisions\/24392"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/24272"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=24275"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=24275"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioconurbano.ungs.edu.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=24275"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}